透過機器學習優化SEO關鍵字

機器學習項技術也不只可以用於搜尋結果的廣告上,還能用於網站內部搜尋中,透過結合個人購買行為或是搜尋歷史,客製化購物者的個人品味搜尋,提高整體SEO關鍵字搜尋結果的相關性。

在傳統搜尋廣告中,廣告商會指定關鍵字廣告,系統則會配對查詢和產品描述,以SEO關鍵字排名相關的產品廣告,但這種方式在品牌關鍵字卻行不通,如果廣告商要指定並競價所有可能的品牌關鍵字,那成本將會非常昂貴,而且選擇關鍵字廣告的同時,也就決定了產品廣告排名方式,SEO關鍵字影響了最大化相關性的機制運作,因而限制了用戶點擊這些廣告的次數。



SEO關鍵字與社群網友推薦分享的關係

魚幫水水幫魚  / 網友推薦文章與SEO相關

在搜尋時,網友們在社群上評論過的訊息,就像是一種非商業化的好物推薦,吸引你選擇點進去,當點擊數流量變多,SEO關鍵字排名自然往前。研究顯示,80%以上的行銷人員已把網友推薦文章納入行銷計畫內,而在電子郵件中加入社群的分享按鈕更能增加點閱率。

社群上按讚或是分享內容成為影響搜尋引擎優化「SEO關鍵字」的影響因素,吸引消費者互動的社群內容將有效提升SEO效果。掌握時效性,最短時間內讓關鍵字內容結合時事!

SEO(搜索引擎優化)和付費關鍵字(PPC)的比較

1. SEO關鍵字優化 SEO重點是自然排名,以下是提高 SEO關鍵字 效果的幾個關鍵點: 選擇合適的關鍵字 :使用工具(如Google Keyword Planner)找到搜索量大且競爭較低的關鍵字。 關鍵字分布自然 :將主要關鍵字置於標題、段落開頭以及網頁中的H1、H2、H3...